Lisansüstü Tezlerde Örneklem Büyüklüğü Nasıl Hesaplanır? G*Power ile Adım Adım Rehber
Lisansüstü Tezlerde Örneklem Büyüklüğü Nasıl Hesaplanır? G*Power ile Adım Adım Rehber “Kaç kişiyle çalışmalıyım?” – Her tez öğrencisinin sorduğu bu […]
blog
SPSS’te Eksik Veri (Missing Data) Nasıl İşlenir? 5 Farklı Yöntem
SPSS’te Eksik Veri (Missing Data) Nasıl İşlenir? 5 Farklı Yöntem Veri setinizde boş hücreler gördüğünüzde panik yapmayın! Bu rehber, SPSS’te
Uncategorized
İstatistiksel Anlamlılık vs Pratik Anlamlılık: Neden p<0.05 Yeterli Değil?
İstatistiksel Anlamlılık vs Pratik Anlamlılık: Neden p<0.05 Yeterli Değil? Veri analizi yaparken en sık duyduğumuz cümle: “Sonuç istatistiksel olarak anlamlı!”
blog
Korelasyon ve Nedensellik Arasındaki Fark: Veri Analizinde En Tehlikeli Tuzak
“Korelasyon nedensellik anlamına gelmez” – bu cümleyi istatistik derslerinde sıkça duymuşsunuzdur. Ancak gerçek hayatta bu ilke ne kadar sık ihlal
blog
P-değeri Nedir? Yaygın Yanlış Anlamalar
İstatistiksel analiz yaparken en sık karşılaştığımız kavramlardan biri p-değeridir. Ancak bu kavram, hem akademik çevrelerde hem de iş dünyasında sıklıkla
Uncategorized
Varyans Analizi (ANOVA) Testi: Temelleri, Uygulamaları ve Yorumlanması
İstatistiksel analiz, bilimsel araştırmalardan iş dünyasındaki karar alma süreçlerine kadar pek çok alanda temel bir rol oynamaktadır. Bu analiz yöntemlerinden
Uncategorized
A/B Testi Nasıl Yapılır? Başlangıçtan Sonuca Kapsamlı Kılavuz
Giriş A/B testi, dijital pazarlama ve ürün geliştirme dünyasının en güçlü karar verme araçlarından biridir. Bu rehber, A/B testini baştan
Uncategorized
Mann-Whitney U Testi Nedir? Kapsamlı Kılavuz
Giriş Mann-Whitney U testi, iki bağımsız grubun medyanlarını karşılaştırmak için kullanılan güçlü bir non-parametrik testtir. Normal dağılım varsayımının sağlanmadığı durumlarda
blog
Bağımsız T Testi Nedir? Adım Adım Kılavuz
Giriş Bağımsız t testi, istatistik dünyasının en temel ve yaygın kullanılan testlerinden biridir. İki farklı grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan
blog
Ki-Kare Testi: Kategorik Veri Analizinde Temel Bir Rehber
Ki-Kare (χ²) testi, istatistiksel hipotez testleri arasında özel bir yere sahiptir. Sayısal olmayan, yani kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek veya